Aloje su propia IA

en hardware que usted controla

El autoalojamiento significa que nada sale del edificio. Ninguna política de conservación en la que confiar, ninguna condición que pueda cambiar, ninguna cuenta suspendida en mitad de una sesión. Hasta hace poco también significaba un modelo mucho más débil. Ya no es así.

El Artificial Analysis Intelligence Index por pesos abiertos y propietarios, los 29 modelos en orden de clasificación con sus nombres y puntuaciones.
Fig. 01Todos los modelos del Artificial Analysis Intelligence Index, 26 de agosto de 2026, en orden de clasificación. Diecisiete de los 29 publican sus pesos. El mejor abierto, Kimi K3, ocupa el quinto lugar con 60, a tres puntos de Claude Opus 5. Hace un año esa brecha era de trece puntos. El índice cuenta GLM-5.3 y GLM-5.3-Flash como propietarios; Z.ai publica ambos pesos bajo licencia MIT, así que una delegación también puede ejecutarlos. Fuente: artificialanalysis.ai/#intelligence.

01Por qué ejecutarla por cuenta propia

  • Los datos se quedan donde están. Las posiciones nacionales, las instrucciones de una capital y todo lo que le confíen nunca llegan a un tercero.
  • Unos pesos que usted tiene no pueden encarecerse ni retirarse en mitad de una sesión.
  • Puede ver todo el recorrido. Los laboratorios alojados se guardan sus trazas de razonamiento. En su propio servidor usted registra cada paso y puede mostrar a un colega qué ocurrió.
  • La capacidad queda en su institución en lugar de alquilarse cada año.

02Cuánto cuesta

Una NVIDIA DGX Spark, 128GB. Un modelo de 27B a 35B para sesenta usuarios simultáneos.4.699 $
Dos conectadas directamente, sin conmutador. 256GB, un modelo de la clase DeepSeek a 55 a 60 tókenes por segundo, contexto de un millón de tókenes.9.400 $
Tres o cuatro unidades, 384 a 512GB. Los mayores modelos abiertos, sin podar.14 a 19 mil $

Comparado con una suscripción para cada delegado, el hardware se amortiza en uno o dos ciclos, y sigue funcionando después de que termine la financiación.

03Qué ejecutar

ModeloLicenciaÍndice
Kimi K3Abierto, restringido60
GLM-5.3Abierto, MIT60
Qwen3.8 2.4TAbierto, restringido58
GLM-5.3-FlashAbierto, MIT57
DeepSeek V4 ProAbierto53
Qwen3.8 27BAbierto, restringido52
gpt-oss-120bAbierto24

Lea la licencia antes de comprometerse. Varios de los modelos abiertos más sólidos restringen el uso comercial, lo que para una delegación suele estar bien y para un proveedor que construye sobre uno de ellos no.

Sírvalo con vLLM o SGLang. Ambos presentan la API de OpenAI, de modo que cualquier herramienta que hable con ChatGPT hablará con su servidor tras cambiar la dirección y la clave. En un portátil, ollama run gpt-oss:120b

04Alquilado o soberano

  • La escala frente a la agencia local. Un sistema compartido es barato y potente. También fija las categorías, crea dependencia y puede hacer imposible la salida.
  • El poder frente al riesgo. Quien tiene el poder debería cargar con parte del riesgo. Alquilado, el proveedor escribe las condiciones y usted vive con el resultado.
  • La apertura todavía no es confianza. Los sistemas cerrados pueden auditarse por contrato. Lo que hace falta es un derecho permanente a comprobar, y unos pesos propios son la forma más barata de tenerlo.
  • La capacidad se acumula. Cada pocos meses aparecen nuevos modelos abiertos. Un equipo con infraestructura propia prueba cada uno en una semana y conserva a quienes saben hacerlo. Un equipo con contrato espera.
  • El derecho a no ser modelado. Hay conocimiento que no pertenece a ningún modelo. La soberanía incluye la negativa a convertirse en datos.

Tensiones del taller AI4PG sobre soberanía en las decisiones sobre la naturaleza, ETH Zúrich, julio de 2026.

05Antes de confiar

El índice promedia nueve evaluaciones, y los modelos abiertos no van a la zaga de manera uniforme en todas ellas. La brecha es mayor en las tareas de razonamiento más difíciles y en las alucinaciones, donde los modelos propietarios siguen por delante.

Para un negociador, ese segundo aspecto lo decide todo. Dirija el modelo a sus propios documentos, pídale citas y ábralas.

06Si aún no puede

Use un servicio alojado con un acuerdo escrito de conservación cero de datos, y trátelo como solución provisional. Modelos alojados para material público, lectura y ensayo. Su propio hardware para cualquier posición que aún no sea pública.

GainForest y la Youth Negotiators Academy asesoran a las delegaciones sin costo alguno: dimensionar el hardware, elegir un modelo, ponerlo en servicio y formar a quienes lo utilizarán.

team@gainforest.net
GainForestYouth Negotiators Academy

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