Por qué una IA soberana

IA que responde ante su país

Todos los gobiernos usarán la IA. La cuestión es de quién. Un modelo alquilado trae los valores de sus creadores, guarda lo que usted escribe bajo la ley de otro país y se puede retirar desde el extranjero. La IA soberana significa que su país ejecuta, prueba y responde por los modelos de los que depende.

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Mantenga las capacidades en casa

Un país que solo alquila IA paga cada año y aprende poco. Las personas que saben ejecutar, probar y arreglar estos sistemas aprenden haciéndolo, y se van adonde están los ordenadores. Un servicio nacional les da un trabajo por el que vale la pena quedarse, y da a los ministerios personas que entienden lo que compran.

<0,1 %

de la capacidad mundial de centros de datos compartidos está en países de renta baja. Los países de renta alta tienen el 77 %.

Datos del Banco Mundial, junio de 2025, en el informe de la ONU A/80/817
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Que las decisiones sean suyas

Un modelo que redacta su posición le da forma. Las personas que escriben con un asistente de IA sesgado se acercan a la opinión del asistente, y la mayoría nunca lo nota. Cada texto que salga de la delegación debe tener un responsable con un mandato, que pueda ver cómo llegó el modelo a ese resultado.

1 de cada 5

o menos notaron el sesgo de un asistente de escritura con IA. Aun así, sus opiniones se desplazaron hacia ese sesgo, y las advertencias no lo evitaron.

Williams-Ceci et al., Science Advances, marzo de 2026
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Elija de quién son los valores que usa

Un modelo aprende sus valores de sus datos y de sus creadores. En una prueba de 2023, los chatbots a los que se preguntó por problemas ambientales citaron a más autores del Norte global que del Sur en todas las 1.512 respuestas. China exige que sus modelos defiendan los "valores socialistas fundamentales". Las agencias estadounidenses solo pueden comprar modelos que cumplan los "Principios de IA Imparcial" de Washington. Pruebe un modelo frente a sus propias posiciones antes de que le ayude a negociar.

8 de 8

modelos de IA líderes recomendaron más escalada para Estados Unidos, el Reino Unido y Francia que para China o Rusia, en los mismos escenarios de crisis.

CSIS Futures Lab, banco de pruebas Critical Foreign Policy Decisions, 2025
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Proteja lo que hace funcionar su país

Los atacantes ya emplean agentes de IA contra ministerios, embajadas y las redes wifi de hotel que usan los delegados. Para defender sus sistemas hará falta una IA que lea hoy sus propios registros y, mañana, el código que hace funcionar su red eléctrica, su suministro de agua y sus elecciones. Dé ese acceso solo a un modelo que funcione bajo su ley. En el extranjero, el acceso al modelo más capaz en ciberseguridad está sujeto a control: Anthropic revisa quién puede usarlo en redes eléctricas y redes gubernamentales "en colaboración con el Gobierno de Estados Unidos".

300.000+

registros nacionales de identidad extraídos de una agencia gubernamental norteafricana por un grupo de espionaje que usó IA en todas las fases.

Informe de Anthropic sobre inteligencia de amenazas, septiembre de 2026
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Mantenga sus palabras bajo su propia ley

Lo que una delegación escribe en un servicio de IA extranjero se guarda bajo la ley de ese país. Los proveedores estadounidenses pueden verse obligados, mediante procedimientos legales de Estados Unidos, a entregar datos dondequiera que los guarden, y un juez puede prohibirles que se lo digan. En 2025, un tribunal estadounidense obligó a OpenAI a conservar durante más de cuatro meses los chats de ChatGPT que los usuarios habían borrado. Un modelo que usted aloja responde ante sus tribunales.

"No"

respondió bajo juramento el director jurídico de Microsoft France, al pedírsele que garantizara que los datos franceses nunca llegarían a las autoridades estadounidenses sin el consentimiento de Francia. Añadió que, hasta entonces, nunca había ocurrido.

Investigación del Senado francés sobre la contratación pública, 10 de junio de 2025
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Acceso para todos, sin pagar con datos

El acceso a un modelo de IA capaz debería ser un derecho básico, y nadie debería pagarlo con sus datos. En más de 60 países, ChatGPT ahora muestra anuncios ajustados a su conversación en el plan gratuito y en el más barato. Los modelos públicos muestran otro camino: Suiza publica Apertus con sus pesos y sus datos de entrenamiento, y publicai.co lo ofrece gratis, sin entrenar con los chats.

38.000

GPU que la India alquila a empresas emergentes, investigadores y organismos públicos por unas 65 rupias la hora cada una.

Gobierno de la India, respuesta a la Lok Sabha, 1 de abril de 2026

07Qué puede hacer un país

  1. 1

    Ejecute modelos abiertos para el trabajo gubernamental en máquinas nacionales o regionales. Empiece por traducir y redactar todo lo que aún no sea público. La ficha 01 muestra el hardware y lo que cuesta.

  2. 2

    Forme a personas y después contrátelas. Financie becas ligadas al servicio público y deje que los becarios gestionen los sistemas con los que se formaron.

  3. 3

    Compre con condiciones. Datos que no salen del país, ningún entrenamiento con datos gubernamentales, derecho de auditoría y una vía de salida. Pruebe cada modelo frente a sus propias posiciones.

  4. 4

    Ofrezca a la ciudadanía un servicio público de IA gratuito o barato que mantenga privadas sus conversaciones. Comparta ordenadores con los países vecinos cuando un país sea demasiado pequeño por sí solo.

  5. 5

    Respáldelo en la ONU. El Secretario General propone un fondo mundial para la creación de capacidad en materia de IA de unos 3.000 millones de dólares. La resolución 78/311 ya pide transferencia de tecnología e IA de código abierto.

Línea roja

Las posiciones se quedan en máquinas que usted controla

Nunca pegue una posición que aún no sea pública, instrucciones de su capital ni nada dicho en confianza en un servicio de IA que su país no controle. Use modelos en línea para material público y práctica.

El límite honesto

Un modelo hecho en casa también necesita pruebas

Los mejores modelos abiertos siguen por detrás de los cerrados más potentes en las tareas más difíciles. Un modelo nacional puede tener su propio sesgo: en una prueba de 2026, los modelos creados en un país no predijeron las votaciones de ese país en la ONU mejor que ningún otro modelo. Usted elige el modelo, lo prueba y responde por él, sin importar quién lo haya creado.

Fuentes

  1. UN Secretary-General, report A/80/817 on financing AI capacity-building, August 2026, citing World Bank data
  2. The New York Times, The Global A.I. Divide, 23 June 2025
  3. Williams-Ceci, Jakesch, Bhat, Kadoma, Zalmanson and Naaman, Science Advances 12(11), March 2026
  4. van der Ven et al., Environmental Research Letters 20, 014009, December 2024
  5. Cyberspace Administration of China and six other agencies, Interim Measures for the Management of Generative AI Services, Article 4, 2023
  6. The White House, Executive Order 14319, Preventing Woke AI in the Federal Government, 23 July 2025
  7. CSIS Futures Lab, Critical Foreign Policy Decisions benchmark, April 2025
  8. Microsoft Threat Intelligence, CaptiveCrunch: Midnight Blizzard targets travelers worldwide, 31 July 2026
  9. Anthropic, threat intelligence report, September 2026
  10. Anthropic, Cyber Verification Program, 6 October 2026
  11. 18 U.S.C. § 2713, the CLOUD Act
  12. US Department of Justice, The CLOUD Act white paper and FAQ, April 2019
  13. The New York Times v. OpenAI, S.D.N.Y., preservation order of 13 May 2025
  14. The New York Times v. OpenAI, S.D.N.Y., stipulation and order ending it, 9 October 2025
  15. French Senate, commission of inquiry on public procurement, hearing of 10 June 2025
  16. OpenAI, Testing ads in ChatGPT, 9 February 2026
  17. OpenAI, ChatGPT Ads expands to Southeast Asia and Taiwan, 23 September 2026
  18. ETH Zurich, Apertus: a fully open, transparent, multilingual language model, 2 September 2025
  19. Public AI, the Public AI Inference Utility
  20. Government of India, answer to Lok Sabha unstarred question 6044, 1 April 2026
  21. UN General Assembly, resolution 78/311 on capacity-building of AI, 1 July 2024
  22. Nangia, Gokrani and Lazzaroni, UNSC-Bench, Workshop on Multilingual Multicultural Evaluation, 2026

GainForest y la Youth Negotiators Academy ayudan gratis a delegaciones y ministerios a hacerlo. Ayudamos a elegir modelos abiertos, alojarlos, probarlos frente a sus posiciones y formar a quienes los gestionan.

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GainForestYouth Negotiators Academy

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