Pourquoi une IA souveraine

une IA qui rend des comptes à votre pays

Tous les gouvernements utiliseront l'IA. Reste à savoir à qui elle appartiendra. Un modèle loué porte les valeurs de ses créateurs, garde vos propos sous la loi d'un autre pays et peut être retiré depuis l'étranger. Avec une IA souveraine, votre pays fait fonctionner et teste les modèles dont il dépend, et il en répond.

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Gardez les compétences au pays

Un pays qui ne fait que louer l'IA paie chaque année et apprend peu. Ceux qui savent faire fonctionner, tester et réparer ces systèmes apprennent en pratiquant, et ils vont là où se trouvent les ordinateurs. Un service national leur offre un travail qui donne envie de rester. Il fournit aussi aux ministères des personnes qui comprennent ce qu'ils achètent.

<0,1 %

de la capacité mondiale des centres de données partagés se trouve dans les pays à faible revenu. Les pays à revenu élevé en détiennent 77 %.

Données de la Banque mondiale, juin 2025, dans le rapport de l'ONU A/80/817
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Gardez la maîtrise de vos décisions

Un modèle qui rédige votre position la façonne. Les personnes qui écrivent avec un assistant IA biaisé se rapprochent de son point de vue, et la plupart ne le remarquent jamais. Chaque texte qui sort de la délégation doit avoir un responsable qui a un mandat et qui peut voir comment le modèle y est arrivé.

1 sur 5

au plus a remarqué le biais d'un assistant d'écriture IA. Leurs propres opinions ont quand même évolué dans le sens du biais, et les avertissements ne l'ont pas empêché.

Williams-Ceci et al., Science Advances, mars 2026
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Choisissez de qui viennent les valeurs

Un modèle apprend ses valeurs de ses données et de ses créateurs. Dans un test de 2023, des chatbots interrogés sur des problèmes environnementaux ont cité plus d'auteurs des pays du Nord que des pays du Sud dans chacune des 1 512 réponses. La Chine exige que ses modèles défendent les « valeurs socialistes fondamentales ». Les administrations américaines ne peuvent acheter que des modèles conformes aux « principes d'IA non biaisée » de Washington. Testez un modèle sur vos propres positions avant qu'il vous aide à négocier.

8 sur 8

modèles d'IA de premier plan ont recommandé plus d'escalade pour les États-Unis, le Royaume-Uni et la France que pour la Chine ou la Russie, dans les mêmes scénarios de crise.

CSIS Futures Lab, banc d'essai Critical Foreign Policy Decisions, 2025
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Protégez ce qui fait tourner votre pays

Des attaquants utilisent désormais des agents IA contre des ministères, des ambassades et le Wi-Fi d'hôtel qu'utilisent les délégués. Pour défendre vos systèmes, il faudra une IA qui lise aujourd'hui vos propres dossiers, et demain le code qui gère votre réseau électrique, votre réseau d'eau et vos élections. Ne donnez cet accès qu'à un modèle qui fonctionne sous votre loi. À l'étranger, l'accès au modèle le plus performant en cybersécurité est contrôlé : Anthropic examine qui peut l'utiliser sur des réseaux électriques et des réseaux gouvernementaux, « en collaboration avec le gouvernement américain ».

300 000+

dossiers d'identité nationale volés à un organisme gouvernemental d'Afrique du Nord par un groupe d'espionnage qui a utilisé l'IA à chaque étape.

Anthropic, rapport de renseignement sur les menaces, septembre 2026
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Gardez vos propos sous votre loi

Ce qu'une délégation tape dans un service d'IA étranger est stocké sous la loi de ce pays. Une procédure judiciaire américaine peut contraindre les fournisseurs américains à remettre des données, où qu'ils les stockent, et un juge peut leur interdire de vous en informer. En 2025, un tribunal américain a obligé OpenAI à conserver pendant plus de quatre mois les conversations ChatGPT que les utilisateurs avaient supprimées. Un modèle que vous hébergez relève de vos tribunaux.

« Non »

a déclaré sous serment le directeur juridique de Microsoft France, invité à garantir que les données françaises ne parviendraient jamais aux autorités américaines sans l'accord de la France. Il a ajouté que cela ne s'était encore jamais produit.

Commission d'enquête du Sénat français sur la commande publique, 10 juin 2025
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Un accès pour tous, sans payer avec ses données

L'accès à un modèle d'IA performant devrait être un droit élémentaire, et personne ne devrait le payer avec ses données. ChatGPT affiche désormais des publicités adaptées à votre conversation dans son offre gratuite et son offre la moins chère, dans plus de 60 pays. Les modèles publics montrent une autre voie : la Suisse publie Apertus avec ses poids et ses données d'entraînement, et publicai.co le propose gratuitement, sans utiliser les conversations pour l'entraînement.

38 000

GPU que l'Inde loue à des start-up, des chercheurs et des organismes publics, pour environ 65 roupies de l'heure chacun.

Gouvernement de l'Inde, réponse à la Lok Sabha, 1er avril 2026

07Ce qu'un pays peut faire

  1. 1

    Faites fonctionner des modèles ouverts pour le travail de l'État sur des machines nationales ou régionales. Commencez par traduire et rédiger tout ce qui n'est pas encore public. La fiche 01 présente le matériel et son coût.

  2. 2

    Formez des personnes, puis recrutez-les. Financez des bourses liées au service public, et laissez les boursiers faire fonctionner les systèmes sur lesquels ils se sont formés.

  3. 3

    Achetez sous conditions. Les données restent dans le pays, pas d'entraînement sur les données de l'État, un droit d'audit et une porte de sortie. Testez chaque modèle sur vos propres positions.

  4. 4

    Offrez aux citoyens un service public d'IA gratuit ou bon marché, qui garde leurs conversations privées. Mutualisez les ordinateurs avec vos voisins là où un pays seul est trop petit.

  5. 5

    Soutenez cette démarche à l'ONU. Le Secrétaire général propose un Fonds mondial pour le renforcement des capacités en IA d'environ 3 milliards de dollars. La résolution 78/311 appelle déjà au transfert de technologie et à l'IA open source.

Ligne rouge

Les positions restent sur des machines que vous contrôlez

Ne collez jamais une position encore non publique, des instructions de votre capitale ou tout ce qui a été dit en confidence dans un service d'IA que votre pays ne contrôle pas. Utilisez les modèles en ligne pour les documents publics et les exercices.

La limite honnête

Un modèle conçu au pays doit quand même être testé

Les meilleurs modèles ouverts restent en retard sur les modèles fermés les plus puissants pour les tâches les plus difficiles. Un modèle national peut porter ses propres biais : dans un test de 2026, les modèles conçus dans un pays ne prédisaient pas mieux ses votes à l'ONU que n'importe quel autre. Vous choisissez le modèle, vous le testez et vous en répondez, quel que soit son créateur.

Sources

  1. UN Secretary-General, report A/80/817 on financing AI capacity-building, August 2026, citing World Bank data
  2. The New York Times, The Global A.I. Divide, 23 June 2025
  3. Williams-Ceci, Jakesch, Bhat, Kadoma, Zalmanson and Naaman, Science Advances 12(11), March 2026
  4. van der Ven et al., Environmental Research Letters 20, 014009, December 2024
  5. Cyberspace Administration of China and six other agencies, Interim Measures for the Management of Generative AI Services, Article 4, 2023
  6. The White House, Executive Order 14319, Preventing Woke AI in the Federal Government, 23 July 2025
  7. CSIS Futures Lab, Critical Foreign Policy Decisions benchmark, April 2025
  8. Microsoft Threat Intelligence, CaptiveCrunch: Midnight Blizzard targets travelers worldwide, 31 July 2026
  9. Anthropic, threat intelligence report, September 2026
  10. Anthropic, Cyber Verification Program, 6 October 2026
  11. 18 U.S.C. § 2713, the CLOUD Act
  12. US Department of Justice, The CLOUD Act white paper and FAQ, April 2019
  13. The New York Times v. OpenAI, S.D.N.Y., preservation order of 13 May 2025
  14. The New York Times v. OpenAI, S.D.N.Y., stipulation and order ending it, 9 October 2025
  15. French Senate, commission of inquiry on public procurement, hearing of 10 June 2025
  16. OpenAI, Testing ads in ChatGPT, 9 February 2026
  17. OpenAI, ChatGPT Ads expands to Southeast Asia and Taiwan, 23 September 2026
  18. ETH Zurich, Apertus: a fully open, transparent, multilingual language model, 2 September 2025
  19. Public AI, the Public AI Inference Utility
  20. Government of India, answer to Lok Sabha unstarred question 6044, 1 April 2026
  21. UN General Assembly, resolution 78/311 on capacity-building of AI, 1 July 2024
  22. Nangia, Gokrani and Lazzaroni, UNSC-Bench, Workshop on Multilingual Multicultural Evaluation, 2026

GainForest et la Youth Negotiators Academy aident gratuitement les délégations et les ministères dans cette démarche. Nous aidons à choisir des modèles ouverts, à les héberger, à les tester sur vos positions et à former les personnes qui les font fonctionner.

team@gainforest.net
GainForestYouth Negotiators Academy

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