Jejak lingkungan
kecil per prompt, besar secara agregat
AI memakai energi dan air. Negosiator iklim yang memakainya harus bisa menyebut berapa banyak. Penggunaan Anda kecil. Permintaan total besar dan terus naik.
Terukur, per prompt
energi
karbon
air
Pengukuran Google untuk prompt teks biasa ke Gemini. Termasuk server menganggur dan energi pendukung pusat data, yang diabaikan kebanyakan perkiraan. Google, arXiv:2508.15734, Agustus 2025.
01Penggunaan Anda sendiri kecil
Satu pertukaran memakai energi setara laptop menyala beberapa detik.
Sehari penuh pemakaian berat masih di bawah perjalanan mobil singkat.
Polly menampilkan angka ini untuk tiap akun dan menerbitkan cara hitungnya di bawah.
02Permintaan totalnya besar
- Kebutuhan listrik pusat data naik lebih cepat daripada peralihan jaringan ke listrik bersih.
- Pusat data baru dibangun di tempat yang sudah kekurangan air.
- Perusahaan yang menerbitkan angka kecil per prompt mengalami kenaikan emisi total sejak mulai membangun sistem ini.
03Berapa biaya menjalankan kecerdasan
- di frontier
- dikalahkan model di frontier
- model tertutup, diposisikan berdasarkan harganya
- satu model pada tingkat penalaran berbeda
Makin tinggi dan ke kiri makin baik. Titik penuh berada di frontier: tak ada model terukur lain yang lebih pintar sekaligus lebih ringan dijalankan. Setiap ✳ adalah model tertutup yang diposisikan berdasarkan harganya. Posisinya perkiraan kasar dan tidak bisa menentukan frontier. Arahkan kursor atau ketuk titik mana pun untuk melihat angkanya.
Skor: Artificial Analysis Intelligence Index, 27 Agustus 2026. Energi: The ML.ENERGY Benchmark v3.0.
Bagaimana ini dihitung
- Energi diukur, bukan ditebak. Artificial Analysis menghitung token yang ditulis tiap model per soal. Energi per token didasarkan pada 33 hasil pembacaan meter nyata dari tolok ukur ML.ENERGY.
- Anda mengatur tingkat penalaran. Tiap model muncul sekali per tingkat yang diuji. Kimi K3 memakai 4.197 token pada tingkat rendah dan 25.474 pada maksimum. Keduanya ada di frontier.
- Cara menjalankan model lebih penting daripada memilih model. Tergantung pengaturan server, model yang sama bisa memakai energi sepuluh kali lipat.
- Harga bukan patokan. Biaya dan energi naik turun bersama (r = 0,74). Namun, harga per satuan komputasi berbeda hingga 60 kali lipat. Harga Qwen3.6 35B A3B reasoning dan Ring-2.6-1T hampir sama, tetapi yang satu memakai energi 19 kali lipat dari yang lain.
- Yang tidak ada di sini. Jika lab tidak menyebut berapa bagian model yang dipakai tiap token, energinya tidak bisa dihitung. Semua model pada grafik ini menerbitkan bobotnya.
Metode lengkap, serta model tertutup yang diposisikan berdasarkan harganya, ada di bab 13 pada ai4cop.org/read#environmental-footprint.
04Perhitungannya, ditunjukkan
Energi per token
Air dan karbon
Membaca prompt Anda memakai sekitar seperempat energi untuk menulis jawaban. Membaca ulang prompt yang sudah dilihat memakai sepersepuluhnya. Ketiganya dihitung terpisah. Model Polly memakai 18 miliar parameter per token. Pertukaran biasa memakai sekitar 0,10 Wh dan 0,11 mL air, sedikit di bawah angka Google di atas.
05Apa yang tidak tercakup
Melatih model. Air untuk menghasilkan listrik. Perangkat Anda. Karbon dari pembuatan perangkat keras.
Anggap tiap angka di lembar ini tepat dalam kisaran faktor dua, bukan pengukuran pasti.
06Apa yang perlu dilakukan
- 1
Matikan penalaran saat tidak diperlukan. Jika aktif, model yang sama bisa memakai token dua puluh hingga empat puluh kali lipat.
- 2
Minta angka dari penyedia, termasuk air, serta jaringan listrik yang melayani permintaan Anda. Ini pertanyaan wajar yang jarang diajukan.
- 3
Terbitkan angka Anda sendiri. Delegasi yang melaporkan jejak penggunaan AI-nya layak meminta pihak lain melakukan hal yang sama.